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Clemens Spielvogel von der Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Klinische Abteilung für Nuklearmedizin, erhielt den Young Investigator Award (1. Platz klinische kardiovaskuläre Wissenschaft) für seine Arbeit über künstliche Intelligenz-gestütztes Screening für kardiale Amyloidose. Der prestigeträchtige Preis wurde auf der diesjährigen Jahrestagung der Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) in Toronto, Kanada, verliehen.

Clemens Spielvogel von der Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Klinische Abteilung für Nuklearmedizin, erhielt den Young Investigator Award (1. Platz klinische kardiovaskuläre Wissenschaft) für seine Arbeit über künstliche Intelligenz-gestütztes Screening für kardiale Amyloidose. Der prestigeträchtige Preis wurde auf der diesjährigen Jahrestagung der Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) in Toronto, Kanada, verliehen.

Die gemeinsame Forschungsarbeit der Abteilung für Nuklearmedizin und der Abteilung für Kardiologie konzentriert sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz für das opportunistische Screening von Knochenszintigraphie-Scans zur Identifizierung von Patienten mit Anzeichen von kardialer Amyloidose, einer fortschreitenden Herzerkrankung, die häufig zu Herzversagen führt. Die Ergebnisse könnten eine durch künstliche Intelligenz unterstützte Bildauswertung parallel zur herkömmlichen visuellen Auswertung durch Nuklearmediziner ermöglichen, um eine zuverlässigere und frühere Erkennung von kardialer Amyloidose zu ermöglichen.

Biosketch: Clemens Spielvogel, Ph.D., ist Postdoktorand an der Klinischen Abteilung für Nuklearmedizin der Univ.-Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin an der Medizinischen Universität Wien. Er promovierte 2023 im Bereich Computational Medical Imaging an der Medizinischen Universität Wien und hat Abschlüsse in Bioinformatik und Biomedizin von der Fachhochschule Wien und der Veterinärmedizinischen Universität Wien. Clemens Spielvogel hat mehrere begutachtete Publikationen in renommierten Fachzeitschriften wie The Lancet Digital Health verfasst. In seiner Forschung konzentriert er sich auf Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Nuklearmedizin und die Integration von bildgebenden und nicht-bildgebenden Markern.

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